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Teoría de problemas de probabilidad y estadística
Título : Teoría de problemas de probabilidad y estadística Tipo de documento: texto impreso Fecha de publicación: 1976 Número de páginas: 372 p. Il.: 27 cm. ISBN/ISSN/DL: 978-968-451-102-6 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Matemáticas Clasificación: QA273.2 S65 1976 Resumen: Femat y Pascal en el siglo XVII empezaron a aplicar la probabilidad para resolver problemas de juegos de azar, antecedente de la matemática rigurosa de axiomas, definiciones y teoremas, que en el siglo XX fueron el apoyo de la estadística, que se emplea en casi todas las profesiones para la toma de decisiones. El estudiante encontrará aquí problemas resueltos de cada uno de los temas: conjuntos y probabilidad, variable aleatoria, distribuciones y esperanza matemática, en cuanto a la teoría de probabilidad. Respecto a estadística, se estudia la teoría del muestreo y la de estimación, ensayo de hipótesis, regresión y correlación, análisis de varianza y las tablas estadísticas para apoyar los cálculos. Nota de contenido: Conjuntos y probabilidad
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Esperanza matemática
Distribución de probabilidad con nombre propio
Teoría de muestreo
Teoría de estimación
Ensayos de hipótesis y significación
Curva de ajuste, regresión y correlación
Análisis de varianzaTeoría de problemas de probabilidad y estadística [texto impreso] . - 1976 . - 372 p. : 27 cm.
ISBN : 978-968-451-102-6
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Matemáticas Clasificación: QA273.2 S65 1976 Resumen: Femat y Pascal en el siglo XVII empezaron a aplicar la probabilidad para resolver problemas de juegos de azar, antecedente de la matemática rigurosa de axiomas, definiciones y teoremas, que en el siglo XX fueron el apoyo de la estadística, que se emplea en casi todas las profesiones para la toma de decisiones. El estudiante encontrará aquí problemas resueltos de cada uno de los temas: conjuntos y probabilidad, variable aleatoria, distribuciones y esperanza matemática, en cuanto a la teoría de probabilidad. Respecto a estadística, se estudia la teoría del muestreo y la de estimación, ensayo de hipótesis, regresión y correlación, análisis de varianza y las tablas estadísticas para apoyar los cálculos. Nota de contenido: Conjuntos y probabilidad
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Esperanza matemática
Distribución de probabilidad con nombre propio
Teoría de muestreo
Teoría de estimación
Ensayos de hipótesis y significación
Curva de ajuste, regresión y correlación
Análisis de varianzaReserva
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