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Teoría y problemas de probabilidad / Seymour Lipschutz
Título : Teoría y problemas de probabilidad Tipo de documento: texto impreso Autores: Seymour Lipschutz, Autor ; Alfredo Ferro Duque, Traductor Editorial: Mc Graw Hill Fecha de publicación: 1980 Colección: Compendios Schaum Número de páginas: 151 p. Il.: 27 p. ISBN/ISSN/DL: 978-968-6046-54-0 Idioma : Español (spa) Clasificación: QA273.2 L57 1980 Resumen: Se estudian los conjuntos y sus operaciones, permutaciones y otras técnicas de cálculo, para seguir con espacios probabilísticos, probabilidad condicional e independencia. Luego el tema más importante, el de variables aleatorias, donde se define esperanza, varianza y desviación estándar, y se prueban la desigualdad de Tchebycheff y la ley de los grandes números. El siguiente apartado se refiere a las distribuciones binomial, normal y de Poisson, donde se incluye el teorema de límite central, en el contexto de la aproximación normal a la distribución binomial. Finalmente, se estudian las cadenas de Markov. Cada capítulo contiene enunciados, definiciones y problemas resueltos y propuestos. Nota de contenido: Teoría de conjuntos
Ténicas de contar
Introducción a la probabilidad
Probabilidad condicional e independencia
Variables aleatorias
Distribuciones binominal, normal y de poisson
Cadenas de MarkovTeoría y problemas de probabilidad [texto impreso] / Seymour Lipschutz, Autor ; Alfredo Ferro Duque, Traductor . - Mc Graw Hill, 1980 . - 151 p. : 27 p.. - (Compendios Schaum) .
ISBN : 978-968-6046-54-0
Idioma : Español (spa)
Clasificación: QA273.2 L57 1980 Resumen: Se estudian los conjuntos y sus operaciones, permutaciones y otras técnicas de cálculo, para seguir con espacios probabilísticos, probabilidad condicional e independencia. Luego el tema más importante, el de variables aleatorias, donde se define esperanza, varianza y desviación estándar, y se prueban la desigualdad de Tchebycheff y la ley de los grandes números. El siguiente apartado se refiere a las distribuciones binomial, normal y de Poisson, donde se incluye el teorema de límite central, en el contexto de la aproximación normal a la distribución binomial. Finalmente, se estudian las cadenas de Markov. Cada capítulo contiene enunciados, definiciones y problemas resueltos y propuestos. Nota de contenido: Teoría de conjuntos
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