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Introducción a la inferencia estadística / William C Guenther
Título : Introducción a la inferencia estadística Tipo de documento: texto impreso Autores: William C Guenther, Autor Editorial: Mc Graw Hill Fecha de publicación: 1968 Número de páginas: 357 p. Il.: 23 p. Idioma : Español (spa) Palabras clave: Matemáticas probabilidades Clasificación: QA276 G84 1968 Resumen: Se define el significado de estadística en la práctica y dado que esta se apoya en las probabilidades, herramienta fundamental en la inferencia, se inicia con este tema, para pasar al estudio de los modelos probabilísticos -binomial, polinomial, uniforme, hipergenérico y de Poisson- y distribuciones, como normal, chicuadrada, F. Sigue con parámetros estadísticos e hipótesis, inferencia estadística para medias y varianzas, e igual para parámetros de variables aleatorias discretas. Se presenta un análisis de la varianza y concluye con regresión y correlación. Además de la gran cantidad de ejemplos y problemas propuestos, se complementa con cuatro apéndices sobre notación sumatoria, interpolación, raíz cuadrada y tablas y gráficas. Nota de contenido: Introducción
Probabilidad
Modelos probabilisticos
Parámetros estadísticos y distribuciones
Contraste de hipótesis estadísticas
Inferencia estadísticas para medias y varianzas
Inferencias estadísticas acerca de parámetros de variables aleatorias discretas; contrastes chi-cuadro aproximados
Análisis de la varianza
Regresión y correlación
Notación sumatoria
Interpolación
Raíz cuadrada
ApéndicesIntroducción a la inferencia estadística [texto impreso] / William C Guenther, Autor . - Mc Graw Hill, 1968 . - 357 p. : 23 p.
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Matemáticas probabilidades Clasificación: QA276 G84 1968 Resumen: Se define el significado de estadística en la práctica y dado que esta se apoya en las probabilidades, herramienta fundamental en la inferencia, se inicia con este tema, para pasar al estudio de los modelos probabilísticos -binomial, polinomial, uniforme, hipergenérico y de Poisson- y distribuciones, como normal, chicuadrada, F. Sigue con parámetros estadísticos e hipótesis, inferencia estadística para medias y varianzas, e igual para parámetros de variables aleatorias discretas. Se presenta un análisis de la varianza y concluye con regresión y correlación. Además de la gran cantidad de ejemplos y problemas propuestos, se complementa con cuatro apéndices sobre notación sumatoria, interpolación, raíz cuadrada y tablas y gráficas. Nota de contenido: Introducción
Probabilidad
Modelos probabilisticos
Parámetros estadísticos y distribuciones
Contraste de hipótesis estadísticas
Inferencia estadísticas para medias y varianzas
Inferencias estadísticas acerca de parámetros de variables aleatorias discretas; contrastes chi-cuadro aproximados
Análisis de la varianza
Regresión y correlación
Notación sumatoria
Interpolación
Raíz cuadrada
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